Робота складається із вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі поняття символьного навчання. У другому розділі розглянуто дерева прийняття рішень, їх застосування, класифікацію, подано приклади дерев прийняття рішень. У третьому розділі розглянуто алгоритм ID3, його реалізацію, переваги, недоліки. Також подано наступники алгоритму ID3 - CART та C4.5 У четвертому розділі розказано про роботу над реалізацією алгоритму ID3, даний опис програмного продукту щодо реалізації алгоритму та коригування його для вирішення поставленої задачі. Також наведена сама постановка задачі побудови дерева з введеною вартості проходження вузла. Ключові слова : штучний інтелект, система прийняття рішень, дерево прийняття рішень, ID3, CART, C4.5.