|
Шиліга, С. В. Прогнозування споживання електроенергії в енергосистемі України засобами інтелектуальних технологій [Текст] : магістерська робота / С. В. Шиліга ; ТНПУ ім. В. Гнатюка, інженерно-пед. ф-т ; наук. кер. М. О. Корчемний. – Тернопіль, 2009.
Магістерська робота присвячена дослідженню та розробці короткотермінового прогнозування споживання електроенергії в Україні засобами інтелектуальних технологій. Складність роботи полягає в тому що короткострокове прогнозування залежить від багатьох чинників таких як: температура, її середнє значення, опалювальний чи не опалювальний сезон, вихідні та робочі дні, вартість електроенергії.
За допомогою вищезгаданої програми розроблено та навчено нейронну мережу, котра дає високу точність прогнозування (похибка становить близько 9,31%), що в свою чергу зумовлює скорочення витрат як часу так і ресурсів на цю роботу. Розроблена нейронна мережа є гнучкою в удосконаленні та подальшому навчанні, що дає змогу говорити про подальше зменшення похибки результатів прогнозування.
У процесі розробки нейронної мережі використовувалась функція створення багаторівневого перспетрону з прямою передачею сигналу
Ключові слова : енергосистеми, нейрон, мережа, MatLab, навчання, прогноз, споживання, Simulink, Sugeno, Mamdani, інтелектуальні технології, користувач
|