В результаті роботи були розроблені та досліджені на предмет якості навчання нечітка експертна система для визначення рівноважної вологості зерна за даними параметрами та нейронна мережа для оцінки часу аерації зернової маси. На основі систем які показали найвищу точність навчання створена інтелектуальна система управління процесом аерації зерна при зберіганні. Практичне значення застосування інтелектуальної системи полягає у підвищені ефективності роботи операторів при управлінні процесом аерації зерна. Така система дозволяє автоматизувати трудомісткий процес обробки статичних даних зібраних оператором. Результати дослідження можуть бути використані для поглиблення знань та вдосконалення вмінь студентів з проектування та оптимізації нечітких експертних систем заснованих на знаннях. Ключові слова : аерація зерна, рівноважна вологість, час вентилювання, нечітка логіка, нейронна мережа.