Магістерська робота присвячена дослідженню та розробці інтелектуальної системи прогнозування водопостачання населенного пункту. Складність роботи полягає в тому що при прогнозуванні необхідно враховувати потреби у воді за годиною доби, дня тижня, та місяця року. Крім цих змінних на вхід нейромережі потрібно подавати значення про навантаження в момент прогнозу та деяку перед історію навантаження. В програмному середовищі МatLab розроблено та навчено нейронну мережу, котра дає високу точність прогнозування , що в свою чергу дозволяє скоротити витрати електроенергії водонапірних станцій за рахунок прогнозування споживання води в населеному пункті. Матеріали магістерської роботи можуть бути використані для проведення лабораторних і практичних занять, самостійної роботи, а також при дистанційному навчанні. Ключові слова: нечіткі системи, нейромережа, прогнозування, нейрон, MatLab, навчання, прогноз, інтелектуальні технології.