Робота присвячена питанням існування обмежених розвязків лінійних систем диференціальних рівнянь з параметром і нечітко заданими коефіцієнтами. У роботі висвітлені основні необхідні поняття та означення. Наведено приклади, які демонструють залежність регулярності системи від параметра. Проаналізовано методи розв'язування диференціальних рівнянь з нечітко заданими коефіцієнтами, наведено приклади розв'язання рівнянь з використанням штучних нейронних мереж. Ключові слова: система диференціальних рівнянь, регулярність системи, функція Гріна-Самойленка, штучний нейрон, штучна нейронна мережа, синапс, аксон, дендрит, функція активації. The paper is devoted to the problems of the existence of bounded solutions of linear systems of differential equations with a parameter and fuzzy given coefficients. The paper highlights the basic concepts and definitions necessary. Examples are given that demonstrate the dependence of system regularity on the parameter. Methods of solving differential equations with fuzzy given coefficients are analyzed, examples of solution of equations using artificial neural networks are given. Keywords: system of differential equations, system regularity, function of Green-Samoilenka, artificial neuron, artificial neural network, synapse, axon, dendrite, function of activation.