У магістерській роботі розглянуто теоретичні основи нейронних мереж. Описано розробку мобільного додатку для оптичного розпізнавання тексту. Магістерська робота складається із вступу, двох розділів, висновків, та списку використаних джерел. У першому розділі проведено теоретичний аналіз нейронних мереж, розглянуто основні поняття, описано модель штучного нейрона. Проаналізовано алгоритм зворотнього поширення помилки. Розглянуто проблему підготовки даних і вибору початкових значень для вагових коефіцієнтів нейронної мережі. У другому розділі роботи описано процес розробки мобільного додатку для оптичного розпізнавання символів. Ключові слова: алгоритм зворотнього поширення помилки, машинне навчання, нейронні мережі, оптичне розпізнавання тексту (OCR), штучний нейрон.