Робота присвячена аналізу основних методів розв'язування диференціальних рівнянь з використанням програмних засобів. У роботі висвітлено актуальність питання дослідження розв'язку диференціальних рівнянь при побудові математичних моделей. Проведено аналіз основних підходів дослідження розв'язку диференціальних рівнянь. Знайдено розв'язок лінійного диференціального рівняння з нечітко заданими коефіцієнтами за допомогою штучної нейронної мережі (багатошарового Персептрона) і проведено його порівняльний аналіз із аналітичним методом. Ключові слова: диференціальні рівняння, математична модель, аналітичний метод, чисельні методи, якісна теорія диференціальних рівнянь, штучний нейроні, штучна нейронна мережа. The paper deals with the analysis of the basic methods of solving differential equations using software. The article deals with the urgency of the study of the solution of differential equations in the construction of mathematical models. The basic approaches of the study of the solution of differential equations are analyzed. The solution of linear differential equation with fuzzy coefficients was determined using an artificial neural network (multilayer Perceptron) and its comparative analysis was performed with the analytical method. Keywords: differential equations, mathematical model, analytical method, numerical methods, qualitative theory of differential equations, artificial neurons, artificial neural network.