У магістерській роботі проаналізовано ефективність використання сфери глибинного навчання у розвитку технологій різних галузей. Доведено перспективність вивчення основ штучного інтелекту та технологій глибинного навчання у технічних коледжах. Описано алгоритм створення та навчання глибинної нейронної мережі. Реалізовано глибинну нейронну мережу для розпізнавання графічних об'єктів засобами TensorFlow. Здійснено опис теорії та методики навчальної дисципліни для вивчення основ технологій глибинного навчання. Робота складається з 53 сторінок основного тексту, який включає 36 рисунків і 4 таблиць та додатків на 18 сторінок. Ключові слова: глибинне навчання, глибинна нейронна мережа, навчальний процес, технічний коледж, модель нейронної мережі.