У магістерській роботі проаналізовано ефективність використання сфери глибинного навчання у розвитку технологій різних галузей. Доведено перспективність вивчення основ штучного інтелекту та технологій глибинного навчання у технічних коледжах. Описано алгоритм створення та навчання глибинної нейронної мережі. Реалізовано глибинну нейронну мережу для генерації текстів засобами TensorFlow. Здійснено опис теорії та методики навчальної дисципліни для вивчення основ технологій глибинного навчання. Робота складається з 52 сторінок основного тексту, який включає 36 рисунків та 4 таблиць та додатків на 18 сторінок. Ключові слова: глибинне навчання, глибинна нейронна мережа, навчальний процес, технічний коледж, модель нейронної мережі. The effectiveness of using deep learning in the developing of technologies for different industries has been analyzed in the master's work. Availability of studying the basics of artificial intelligence and technologies of deep learning in technical colleges has been proved. The algorithm of compiling and training of the deep neural network has been described. A deep neural network for text generation has been implemented by using TensorFlow library. The theory and methodology of studying the basics of deep learning technologies has been described. The work consists of 52 pages of main text, which includes 36 figures and 4 tables and appendices on 18 pages. Keywords: deep learning, deep neural network, learning process, technical college, neural network model.