У роботі, з метою отримання додаткового інструментарію для оцінки секвестрації Карбону, поряд з візуальною оцінкою забарвлення ґрунту із застосуванням атласу А. Г. Манселла, здіснено аналіз колірних та спектральних характеристик ґрунту засобами портативного колориметра NixPro та рефлектометра Our Sci Reflectometer. Проведено елементний аналіз зразків ґрунту за допомогою рентгенфлуоресцентного аналізу та оцінено вміст органічного Карбону. Виокремлено спектральний діапазон відбитого світла, який найбільше корелює із вмістом органічної речовини ґрунту. В роботі представлено підходи здатні доповнити інструментарій експрес визначення вмісту органічного Карбону у ґрунті. У дослідників розширюється арсенал технічного забезпечення для оцінки колірних чи спектральних коефіцієнтів відбиття світла, на основі яких можна проводити геопросторовий аналіз і здійснювати, з ймовірністю 69 %, визначення вмісту органічної речовини у слабо- і малогумусних ґрунтах. Ключові слова: спектри відбиття, гумінові кислоти, фульвокислоти, ґрунтова органічна речовина, ближнє інфрачервоне, спектральна відбивна здатність, світловий коефіцієнт відбиття, світлота, насиченість кольору, тон кольору, Манселл To get additional tools for the assessment of carbon sequestration, along with the visual assessment of soil coloration with the applying of A. H. Munsell`s atlas, the analysis of color and spectral characteristics of soil using portable colorimeter NixPro and reflectometer Our Sci Reflectometer was carried out in the work. Element analysis of soil samples using X-ray fluorescence analysis was performed and the content of organic carbon was estimated. The spectral range of reflected light, which correlates most with the content of organic soil substance, was singled out. Approaches that can complement the tools for rapid determination of the organic carbon content in the soil were presented in the work. Researchers are expanding their arsenal of technical support for estimation of color or spectral coefficients of light reflection, based on which it is possible to conduct geospatial analysis and determine the content of the organic substance in low-humus soils with a probability of 69%. Key words: soil, soil analysis, organic matter, spectral reflectance, soil quality, hue, value, chroma