Магістерська робота присвячена розробці та вдосконаленню методики навчання студентів напряму "комп'ютерна інженерія" у розробці нейронних мереж для виділення динамічних об'єктів на серії зображень. Зосереджуючись на практичних аспектах вивчення розробки нейронних мереж, дослідження спрямоване на вироблення ефективних стратегій навчання, які сприяють засвоєнню студентами не лише теоретичних знань, а й практичних навичок у створенні якісних нейронних мереж для виділення динамічних об'єктів на серії зображень. Використання описаної методики навчання дозволяє студентам отримати загальне поняття роботи нейронних мереж та реальний досвід у їх розробці. Дослідження також вивчає можливості адаптації методики навчання до різних рівнів підготовки та індивідуальних особливостей студентів. В результаті вивчення ефективних підходів до практичного використання нейронних мереж у викладанні, ми сподіваємося ввести вагомий внесок у підготовку фахівців в області штучного інтелекту. Ключові слова: нейронна мережа, професійна підготовка, навчальний процес, фахівці комп'ютерної інженерії, система виділення динамічних об'єктів.