У кваліфікаційній роботі досліджено можливості застосування технологій штучного інтелекту для розробки системи аналізу тональності тексту. Теоретично обґрунтовано основні підходи до аналізу тональності тексту, зокрема методи машинного навчання, їхні чинники та параметри, які впливають на ефективність моделювання. Проаналізовано сучасні алгоритми штучного інтелекту, такі як логістична регресія, метод опорних векторів, дерева рішень. Розроблено систему аналізу тональності тексту, яка використовує технології штучного інтелекту для автоматизованого визначення позитивного, нейтрального чи негативного забарвлення текстових даних. Ключові слова: аналіз тональності тексту, обробка природної мови, логістична регресія, метод опорних векторів, дерева рішень. штучний інтелект.