У даній роботі проведено дослідження спектральних характеристик ґрунтів з використанням портативних рефлектометрів для аналізу вмісту органічної речовини. Метою роботи було вивчення взаємозв’язку між спектральними властивостями ґрунтів, вмістом органічного карбону, а також впливом різних факторів, таких як глибина відбору зразків, сезонні зміни та внесення біочару. Результати показали, що спектральні відбивні характеристики є чутливими індикаторами вмісту гумусових речовин, що дає можливість використовувати спектрофотометричні методи для кількісного та якісного аналізу органічних компонентів ґрунту. Досліджено також вплив глибини відбору зразків на вміст органічного вуглецю, який виявився значущим на глибинах 30 см та 60 см, а також сезонні коливання концентрації органічного карбону. Вплив біочару на вміст органічного карбону був статистично незначущим, що вказує на необхідність проведення подальших досліджень у цьому напрямку. Також не виявлено значних відмінностей у лабільному органічному карбоні та мінералізації органічної речовини між контрольними та дослідними варіантами ґрунтів. Окремо була вивчена залежність спектральних характеристик ґрунту від вмісту органічної речовини, що відкриває нові можливості для застосування спектральних методів у моніторингу стану ґрунту. Моделі лінійної регресії продемонстрували добру здатність прогнозувати вміст органічної речовини в ґрунті, хоча, в подальшому, для підвищення точності прогнози необхідно враховувати сезонні зміни, глибину відбору зразків і кореляцію між різними властивостями ґрунту. Ключові слова: спектральні характеристики ґрунтів, органічний карбон, біочар, спектрофотометрія, лінійна регресія, агрохімічні властивості, моніторинг ґрунту. In this study, we investigated the spectral characteristics of soils using portable reflectometers to analyze the organic matter content. The aim of the study was to investigate the relationship between the spectral properties of soils, organic carbon content, and the influence of various factors such as sampling depth, seasonal changes, and biochar application. The results showed that spectral reflectance characteristics are sensitive indicators of humus content, which makes it possible to use spectrophotometric methods for quantitative and qualitative analysis of soil organic components. The effect of sampling depth on the organic carbon content was also investigated, which turned out to be significant at depths of 30 cm and 60 cm, as well as seasonal fluctuations in the concentration of organic carbon, with higher values in the summer and autumn. The effect of biochar on the organic carbon content was statistically insignificant, indicating the need for further research in this area. There were also no significant differences in labile organic carbon and organic matter mineralization between the control and experimental soil variants. Separately, the dependence of the spectral characteristics of bleaching on the content of organic matter was studied, which opens up new opportunities for the use of spectral methods in soil monitoring. The linear regression models demonstrated a good ability to predict the organic matter content in the soil, although to improve the accuracy of the predictions, it is necessary to take into account seasonal changes, sample depth, and correlations between different soil properties. Keywords: soil spectral characteristics, organic carbon, biochar, spectrophotometry, linear regression, agrochemical properties, soil monitoring